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Nuestro equipo de especialistas quiso compartir algunos artículos sobre tecnologías, servicios, tendencias y novedades de nuestra industria en la era de la transformación digital.

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: Cómo se Diferencian de la Ingeniería de Datos

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: Cómo se Diferencian de la Ingeniería de Datos

Pertenecer al mundo de la tecnología implica escuchar muchos conceptos que pueden sonar similares entre sí. Seguramente quieres saber más sobre ciencia de datos e inteligencia artificial. ¿Y cómo se diferencian de la ingeniería de datos? Aunque comparten algunas similitudes, la realidad es que existen muchas diferencias importantes entre ellas.

Por eso, el propósito de este artículo es informarte y darte a conocer qué significa cada concepto. ¡Continúa leyendo y descubre más sobre la diferencia entre la ingeniería de datos y la ciencia de datos!

 

Ingeniería de datos vs ciencia de datos: ¿cuáles son las similitudes y diferencias entre los dos términos?

Bueno, para aprender más sobre estos temas, es necesario saber que en el mundo de la tecnología y los datos hay muchas profesiones y roles. Ingeniería de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial… Precisamente, una de las cosas que tienen en común estos profesionales es que tanto el ingeniero como el científico de datos están trabajando constantemente con grandes volúmenes de Big Data.

Sin embargo, la diferencia está en el propósito. Los ingenieros se encargan de extraer grandes volúmenes de información y organizar las bases de datos. Por otro lado, los científicos de datos realizan tareas de visualización, diagramación de tareas de aprendizaje y patrones sobre los datos extraídos previamente por los ingenieros.

Por esta razón, las herramientas utilizadas por cada uno tienden a variar. En el caso de los científicos de datos, suelen utilizar recursos como Deep Learning, Machine Learning, procesadores de datos (como Spark), o herramientas de programación como R o Python. De esta forma, los ingenieros utilizan bases de datos como SQL y NoSQL, el ecosistema Hadoop y herramientas como Apache Airflow o Dagster.

Cabe aclarar que ambas son profesiones indispensables para cualquier empresa que quiera aprovechar la tecnología. En este artículo abordamos una introducción a la temática para que puedas comprender la diferencia entre ellos. Si te interesa saber más, te invitamos a que sigas leyendo para saber más sobre cada uno de estos campos de trabajo.

 

¿En qué consiste la ingeniería de datos?

Especifiquemos un poco los roles que se practican en la ingeniería de datos. Según Datademia, ésta es la práctica de diseñar y construir sistemas que recopilan y almacenan grandes volúmenes de datos. Por lo tanto, el ingeniero es la persona responsable de construir y mantener estructuras de datos para su uso en múltiples aplicaciones.

El objetivo final del ingeniero de datos es hacer que todos estos datos sean accesibles para que la organización los considere en la toma de decisiones. En otras palabras, la idea es que estos datos se transformen en información útil que pueda ser utilizada por la gerencia y partes interesadas para maximizar las ganancias y ver el crecimiento de la empresa.

Es por esta razón que un ingeniero de datos debe tener conocimientos avanzados de bases de datos. Asimismo, como hay una tendencia hacia la programación en la nube, necesita conocer todos estos sistemas. Este profesional también debe ser capaz de trabajar en conjunto con diferentes departamentos, para comprender los objetivos de la organización.

Por lo tanto, es clave comprender que los ingenieros de datos no solo necesitarán ser apasionados por la programación. También necesitarán tener habilidades de comunicación, ya que trabajarán en conjunto con otros departamentos y profesionales, como es el caso de los científicos de datos.

 

¿Y qué entendemos por ciencia de datos Ahora bien, quizás quieras conocer más detalles sobre los científicos de datos, que es otra de las profesiones más demandadas por las empresas en los últimos años. IBM considera que la ciencia de datos combina conocimientos en matemáticas, estadística, programación e inteligencia artificial, para tomar decisiones eficientes y mejorar la planificación estratégica de la empresa. Cabe señalar que Data Science no es sinónimo de Inteligencia Artificial. En realidad, un científico de datos utiliza la Inteligencia Artificial para extraer información útil de datos no estructurados. La IA es una serie de algoritmos que imitan la inteligencia humana para leer y comprender datos, pero es el científico quien toma la decisión final. Esto significa que el científico de datos tiene que ser una persona con un fuerte sentido de la lógica. No solo tendrán que trabajar estudiando el comportamiento de los datos, sino que tendrán que entender lo que quiere la empresa. Por esta razón, no solo deben dominar software estadístico y lenguaje de programación, sino que también deben tener un gran interés y conocimiento sobre las situaciones del mercado y de la empresa. De igual forma, es importante considerar que el científico de datos no solo obtendrá datos de una sola fuente, como lo haría un analista de datos tradicional. En este caso, lo que se busca es tener una perspectiva global del problema. Aunque aportarán su subjetividad para incluir su punto de vista en la toma de decisiones, los datos objetivos reforzarán sus argumentos.

 

¿Y qué entendemos por ciencia de datos?

Ahora bien, quizás quieras conocer más detalles sobre los científicos de datos, que es otra de las profesiones más demandadas por las empresas en los últimos años. IBM considera que la ciencia de datos combina conocimientos en matemáticas, estadística, programación e inteligencia artificial, para tomar decisiones eficientes y mejorar la planificación estratégica de la empresa.

Cabe señalar que Data Science no es sinónimo de Inteligencia Artificial. En realidad, un científico de datos utiliza la Inteligencia Artificial para extraer información útil de datos no estructurados. La IA es una serie de algoritmos que imitan la inteligencia humana para leer y comprender datos, pero es el científico quien toma la decisión final.

Esto significa que el científico de datos tiene que ser una persona con un fuerte sentido de la lógica. No solo tendrán que trabajar estudiando el comportamiento de los datos, sino que tendrán que entender lo que quiere la empresa. Por esta razón, no solo deben dominar software estadístico y lenguaje de programación, sino que también deben tener un gran interés y conocimiento sobre las situaciones del mercado y de la empresa.

De igual forma, es importante considerar que el científico de datos no solo obtendrá datos de una sola fuente, como lo haría un analista de datos tradicional. En este caso, lo que se busca es tener una perspectiva global del problema. Aunque aportarán su subjetividad para incluir su punto de vista en la toma de decisiones, los datos objetivos reforzarán sus argumentos.

 

ciencia de datos

 

En resumen, has visto que entender la diferencia entre ingeniería de datos y ciencia de datos no es nada complicado. Ambas profesiones son fundamentales para trabajar con Big Data ya que aprovechar grandes volúmenes de información es clave para conseguir grandes resultados en una empresa. ¡Esperamos que este artículo haya despejado tus dudas!

¿Por Qué Contratar Servicios de Prototipado de Aplicaciones?

¿Por Qué Contratar Servicios de Prototipado de Aplicaciones?

El mundo se encuentra atravesando un constante proceso de transformación digital que hace que cada vez más empresas requieran servicios digitales. Un claro ejemplo ocurre con los servicios de prototipado de aplicaciones, necesarios para aquellas empresas que quieren lanzar un servicio digital al mercado.

Ahora bien, ¿sabes qué son y cuándo pueden ser útiles? A continuación, te daremos toda la información sobre este tema. ¡Sigue leyendo!

 

¿Qué es el prototipado de aplicaciones?

En primer lugar, debes comprender qué son exactamente los servicios de prototipado de aplicaciones. Según Yeeply, se trata de un proceso experimental, donde los diseñadores ponen en práctica diferentes ideas, para formar lo que será la base de un proyecto, que luego un cliente (o líder de equipo) debe validar.

Sin embargo, ¿hasta qué punto es “experimental”? En muchos casos, son los propios clientes quienes definen la ruta de trabajo que los desarrolladores deberán implementar. Por ello, el margen para la creatividad en ocasiones se ve limitado, siendo el equipo de trabajo el único responsable de materializar estas ideas previas.

Por ello, un prototipo de aplicación consta de todas las fases del diseño de un servicio. En otras palabras, no solo buscará generar creatividad en la idea sino que también se centrará en la funcionalidad. Después de todo, el usuario final querrá un servicio utilizable, ¿verdad? Precisamente, en estos servicios habrá que pulir los apartados de UX y UI.

Pero eso podría llevar tiempo… En primer lugar, habrá que diseñar la base de todo el servicio. A la hora de contratar este tipo de servicios, siempre empezarás por lo principal. ¿Por qué? Pues bien, un prototipo busca demostrar cuál es la “esencia” de un determinado servicio, pues posteriormente se irán puliendo y añadiendo detalles.

Siguiendo con el caso anterior: si quieres una aplicación para que tus clientes pidan citas, la prioridad es que esta característica esté presente y funcione bien. Si luego quieres incluir un apartado de “noticias”, será algo secundario, para pulirlo más adelante. Por esta razón, el prototipo siempre se enfoca en los aspectos primarios de tu servicio.

 

prototipado de aplicaciones

 

Fase de prototipado de aplicaciones: ¿qué necesitas saber?

Existen diferentes fases en el proceso de prototipado de aplicaciones. ¡Aquí te las explicamos!

 

  1. Creación de una visión de diseño

En este punto, tendrás que presentar una propuesta de diseño. ¿Cuáles son los objetivos de este desarrollo? Como cliente seguro que se te ocurren muchas ideas, pero también es clave que el equipo especializado te guíe para que sepas hasta qué punto tus ideas se pueden materializar.

 

  1. Implementación de funcionalidades clave

Una vez que se crea la visión del trabajo, concéntrate en las características clave. Es un error creer que el prototipo debe ser idéntico al producto final. Debería ser una prueba de que las funciones más importantes se pueden ejecutar. Luego, habrá tiempo para rediseñar muchos aspectos.

 

  1. Producción de prototipos

A continuación, será necesario programar todas estas funciones. Esta suele ser la etapa más larga de todo el proceso y el tiempo dependerá de las funcionalidades que quieras incluir. En todos los casos, será fundamental que el cliente guíe en este proceso, para que todos puedan estar al tanto de todas las cuestiones que se necesitan descubrir.

 

  1. Pruebas y devoluciones

Una vez creado, el equipo probará todas las funciones por su cuenta. La idea es reducir o eliminar todos los posibles problemas, para asegurar que el prototipo esté listo y funcional. Una vez hecho esto, te lo entregarán y darás tu opinión. ¡También puedes aportar ideas para mejorar la UX o la UI!

 

¿Cuáles son los beneficios de los prototipos?

¿Quieres conocer los beneficios de utilizar este tipo de prototipos de apps? Aquí están los principales.

 

Detección de errores en el diseño

Este es un aspecto esencial. Es preferible detectar un error de diseño al hacer un prototipo que encontrarlo cuando la aplicación está casi completa. Si hay un error en esta etapa, será posible corregir los errores y lograr un producto final consistente, evitando posibles problemas mayores.

 

Mejora de la UX/UI y diferencia entre lo esencial y lo secundario

El equipo se centrará en las características esenciales de la aplicación. De esta forma, intentarán que lo esencial funcione. Una vez definido esto, todos los esfuerzos se centrarán en mejorar la UX y la UI, algo que garantizará el éxito de tu servicio. Por eso, organizar los procesos de trabajo según la importancia de cada etapa es una gran ventaja.

 

Feedback constante y margen de mejora

De la misma manera, tener una demostración inicial de trabajo te permitirá dar una retroalimentación inicial. ¿Hay alguna característica que no te gusta o que deseas modificar? No te preocupes: puedes realizar todos los comentarios que creas necesarios para que la versión final de tu aplicación sea la que estabas buscando.

 

En definitiva, los servicios de prototipado de aplicaciones pueden ser un excelente recurso para todos aquellos que quieran conseguir buenos resultados con aplicaciones móviles de calidad. ¡Esperamos que este artículo haya sido de tu interés!

¿Es Outsourcing lo que Estás Necesitando? Analicemos Diferentes Alternativas.

¿Es Outsourcing lo que Estás Necesitando? Analicemos Diferentes Alternativas.

Para impulsar tu negocio, es clave que conozcas diferentes modalidades de outsourcing para que comprendas si es outsourcing lo que estás necesitando. Después de todo, para mejorar el rendimiento de tu empresa y tus equipos, ¡es esencial tomar las decisiones correctas!

En este artículo, te contaremos por qué deberías pensar en contratar los servicios de Staff Augmentation y Managed Services.

 

Staff Augmentation vs Managed Services: Todo lo que tienes que saber.

En primer lugar, cabe señalar que en el mundo del IT es clave entender la importancia del outsourcing de personal. Es decir, cada vez más empresas necesitan servicios para potenciar sus resultados. Y esto plantea la pregunta de qué modelo implementar, especialmente entre Staff Augmentation y Managed Services.

Pero, ¿en qué consiste cada uno? Aquí están los detalles principales.

 

Es Outsourcing lo que Estás Necesitando

 

Qué es Staff Augmentation?

En primer lugar, es fundamental definir el proceso de Staff Augmentation. Según Icorp. consiste en la incorporación de un colaborador a la plantilla interna, siempre y cuando este individuo no represente un empleado contratado por la empresa. Es decir, estos empleados serán una “ayuda” por un tiempo concreto, para determinados fines.

En otras palabras, éstos no son empleados directos de la empresa. Si bien trabajarán en conjunto con los empleados de tiempo completo de la empresa, no representarán un aumento en el headcount.

¿Y cuáles son sus ventajas? Una de los principales beneficios de esta modalidad de outsourcing es que reduce el tiempo de contratación. Cuando agregas empleados internos de “tiempo completo” a tu personal, generalmente tienes que pasar por diferentes procesos de recruiting.

Al contratar estos servicios, el tiempo de reclutamiento se reduce significativamente. Esto es más beneficioso especialmente cuando los trabajadores ya conocen esta metodología y están acostumbrados a trabajar bajo el sistema de Staff Augmentation. A su vez, esto implica una nueva ventaja: la flexibilidad de contratación.

Hoy en día, los procesos de trabajo son dinámicos y cambian constantemente. Por ello, en muchas ocasiones una empresa termina contratando personal para tareas específicas. ¡Pero esta metodología de outsourcing puede ayudarte a no aumentar tu headcount! Por ejemplo, si tienes pocos trabajos relacionados con Cloud Computing en tu empresa de TI, puede que no valga la pena contratar empleados a tiempo completo.

Por otro lado, adherirse a esta modalidad supondrá que, ante cualquier proyecto que pueda surgir para Cloud, podrás contratar los servicios de Staff Augmentation. Y a su vez, esto supondrá un beneficio económico. No gastarás dinero en un puesto que no necesitas y, al mismo tiempo, podrás aprovechar cualquier encargo que te surja de un cliente para esta área de especialización.

 

Qué son los Managed Services?

Pasemos a hablar de los Managed Services, también conocidos como Servicios Gestionados. Según Root Stack, esta es otra forma efectiva de trabajar en una empresa, que consiste en contratar a un proveedor de servicios de tecnología. Esto significa que ellos se encargarán de administrar el proyecto de desarrollo.

Es un modelo de trabajo muy utilizado por las empresas ya que ahorra tiempo al cliente. De esta forma, al delegar el desarrollo a una empresa especializada en TI, ya no tendrás que preocuparte por plazos ni tiempos de entrega, ya que otra empresa, con su equipo de trabajo, supervisará los procesos.

Sin embargo, algunos empresarios a veces no pueden entender el valor de este formato de outsourcing: las empresas que quieren estar al tanto de cada detalle del proyecto pueden sentirse inseguras. Después de todo, significa delegar toda la responsabilidad a otra empresa. Sin embargo, siempre es posible utilizar un documento técnico para monitorear el progreso de cada entrega. Es importante que confíes en el proveedor para poder delegar con tranquilidad.

Este es un sistema perfecto para aquellos sectores que no son prioritarios para la empresa y que demandan demasiado tiempo “innecesario”. Por ejemplo, si tu empresa se enfoca en cierta [área específica, como podría ser marketing y publicidad, puedes delegar el desarrollo de TI para enfocarse al 100% en tu core business, generando mayores beneficios económicos.

 

En conclusión… ¿Qué te recomendamos en Huenei?

Ambas estructuras de trabajo tienen sus ventajas y pueden ayudarte a alcanzar tus objetivos de forma más eficaz. Desde nuestra experiencia, en Huenei consideramos que Managed Services es una alternativa más acorde que los Augmented Teams para empresas cuyo eje de negocio no es el desarrollo de software. Los Managed Services te permitirán delegar la totalidad del proyecto a una empresa con amplia experiencia en gestión de procesos de desarrollo, como Huenei. De esta forma, podrás estar tranquilo de que el resultado será excelente.

 

En todos los casos será necesario contratar a un proveedor ético, confiable y con experiencia en el mercado. En Huenei llevamos años trabajando ofreciendo a nuestros clientes el mejor servicio. Tenemos el orgullo de haber ayudado a empresas de todo el mundo a alcanzar sus objetivos de negocio brindando servicios de desarrollo de software en diferentes modalidades, como Staff Augmentation y Managed Services. Puedes revisar nuestros casos de estudio para conocer nuestra experiencia en el campo.

En resumen, ahora conoces la diferencia entre Staff Augmentation y Managed Services. Lo importante es que puedes utilizar cada método en los casos que más te convengan. ¡Esperamos que este artículo haya sido útil!

Cómo Definir los Requerimientos de Software de tu Proyecto

Cómo Definir los Requerimientos de Software de tu Proyecto

Cuando nos proponemos acompañar a uno de nuestros clientes en la creación de sus productos de IT, desde Huenei sabemos qué las primeras instancias del proceso son clave para tener éxito en el resultado final. La especificación de los requerimientos de software es el primer paso por el que debemos atravesar. Una correcta especificación nos acerca mucho más al éxito.

Empecemos entendiendo qué es un requerimiento. Los requerimientos de un sistema son descripciones de lo que éste debe hacer, considerando el servicio o la funcionalidad que desempeña y las restricciones en su funcionamiento. Son importantes para los desarrolladores porque reflejan las necesidades de los clientes o usuarios finales.

 

Requerimientos Funcionales y No Funcionales.

Al escuchar sobre los requerimientos de un software, seguramente te vienen a la mente cuestiones asociadas con su funcionalidad y aspectos técnicos del desarrollo. Si bien esta perspectiva es correcta, los requerimientos también abarcan otros ámbitos. Para su abordaje, es común dividirlos en requerimientos funcionales y no funcionales.

 

Requerimientos Funcionales.

Los requerimientos funcionales determinan qué es lo que el sistema debe ser capaz de realizar. Se trata de enunciados sobre la funcionalidad del sistema, los servicios que éste debe proveer, el comportamiento del mismo y su reacción ante los inputs de los usuarios.

Los requerimientos funcionales también dan cuenta de lo que el sistema no debería hacer, lo que brinda una mayor claridad sobre la funcionalidad del mismo.

 

Requerimientos No Funcionales.

Los requerimientos no funcionales no se relacionan directamente con los servicios que el sistema entrega a sus usuarios, si no que se trata de limitaciones sobre servicios o funciones que ofrece el sistema. Generalmente incluimos dentro de estas especificaciones no funcionales a restricciones sobre el proceso de desarrollo, horizontes temporales, estándares del proceso, entre otros.

Existen diferentes tipos de requerimientos no funcionales. Los más importantes que nos parece relevante mencionar son los siguientes:

  • Los requerimientos del producto son los que específicamente determinan cómo será el comportamiento del software. Tiempo de ejecución, memoria requerida, tasa aceptable de fallas, requerimientos de seguridad, usabilidad e interfaz, son algunos ejemplos.
  • Los requerimientos de la organización son los que hacen referencia a las directrices y objetivos establecidos por la organización o empresa que ha contratado el servicio de desarrollo.
  • Los requerimientos externos son todos aquellos requerimientos que se asocian con factores externos al sistema. Los ejemplos son amplios, pero podríamos pensar en cuestiones ambientales, contextuales, relacionadas a los competidores, entre otros.

 

Requerimientos de Software para Desarrollo

 

¿Cómo Registramos las Especificaciones de Requerimientos?

El documento de requerimientos de software, conocido también simplemente como la especificación de requerimientos, centraliza de forma oficial los requerimientos de cierto proyecto. Es decir, determina lo que deben implementar los desarrolladores del sistema. Esta especificación incluye tanto los requerimientos técnicos del sistema, como las necesidades específicas del usuario.

Si bien el documento de requerimientos es especialmente importante cuando se contrata el servicio de desarrollo una software factory, como Huenei, hay quienes argumentan que con el uso de metodologías ágiles estos documentos podrían volverse obsoletos. Sin embargo, en Huenei creemos que en un entorno de metodologías ágiles, resulta importante recopilar de manera incremental los requerimientos del usuario e ir registrándolos en el documento, estando abiertos a realizar adaptaciones en función de la interacción y el avance del proyecto.

En resumen, la especificación de los requerimientos se trata de desarrollar un documento donde se establezcan y se dejen plasmados los requerimientos del usuario y del sistema. Éstos deben ser claros, fáciles de entender tanto para técnicos como para el usuario común, no deben ser ambiguos y, todavía más importante, deben ser aceptados tanto por el usuario como por los desarrolladores.

Pero para poder crear este documento, hay dos pasos previos por los que el equipo de desarrollo debe atravesar.

 

Lista de Requerimientos de Software

 

Adquisición y análisis de requerimientos.

Los desarrolladores deben trabajar constantemente de la mano de los usuarios finales del sistema para poder así identificar cuestiones como el dominio de aplicación, las necesidades específicas del proyecto, las funcionalidades que deben incluirse indiscutidamente en el producto final, el desempeño requerido, y cuestiones más técnicas como las restricciones de hardware. En este sentido, el principal aprendizaje de este proceso es: debemos entender al cliente final para poder adaptar nuestro desarrollo a lo que necesita.

 

Validación de requerimientos.

Una vez establecidos los requerimientos y analizados los mismos, se debe verificar que estos definan verdaderamente el sistema que se debe desarrollar. Es decir, preguntarnos si realmente estamos cubriendo las necesidades del software con nuestro listado de requerimientos desarrollado en la instancia previa. Por tal motivo, en muchos casos esta etapa se solapa con la fase de adquisición y análisis de requerimientos.

¿Estás interesado en conocer más sobre las primeras instancias de los procesos de desarrollo de software? Es importante que entiendas que, si bien aquí te hablamos sobre las generalidades de todos los proyectos, distintas metodologías de trabajo y estructuras de contratación pueden derivar en pequeñas adaptaciones al desarrollo de requerimientos. Te invitamos a explorar nuestros servicios de Dedicated Teams, Turnkey Projects y Staff Augmentation para conocer cómo aplicamos estos conceptos en la vida real.

Ingeniería de Software y Sistemas: Desarrollo de Software Profesional

Ingeniería de Software y Sistemas: Desarrollo de Software Profesional

Es sabido que, en el ámbito organizacional, estatal, y en el día a día de las personas, el software juega un rol protagonista. Empresas, organizaciones, instituciones, familias e individuos utilizan productos de software de manera intensiva. En este sentido la ingeniería de software y sistemas es necesaria para alcanzar desarrollos de calidad y que se ajusten a las necesidades del mercado.

La ingeniería de software es la disciplina que se encarga de todas las actividades asociadas a la producción del software, desde las etapas iniciales de especificación de los requerimientos del sistema, pasando por su desarrollo y puesta en marcha, hasta el mantenimiento del producto final después de qué se pone en operación.

 

Desarrollo de Software Profesional

El software profesional es aquel que se crea destinado a usarse por un tercero diferente de su desarrollador. El proceso de desarrollo de software profesional se lleva a cabo en general por equipos y no individualmente. La ingeniería de software se centra en el desarrollo de software profesional apalancándose en técnicas que apoyan la especificación, el diseño y la evolución del programa.

El desarrollo desde el punto de vista de la ingeniería de software y sistemas no solamente hace referencia a la creación de los programas en sí, sino también a toda la documentación técnica y los datos asociados al funcionamiento de dicho desarrollo.

 

¿Cuáles son los tipos de productos de software con los que trabajamos?

En líneas generales, podemos referirnos a dos tipos de productos diferentes cuando hablamos de desarrollo profesional de software. Recuerda que nos referimos a esos programas y aplicaciones que son creados por desarrolladores e ingenieros de software, con el propósito de que alguien más los utilice.

Por un lado, tenemos los productos genéricos, es decir, sistemas independientes que se producen y se venden en el mercado a cualquier cliente que desee comprarlos. El ejemplo clásico de estos productos son los de software universales para PC.

Por otro lado, se encuentran los productos personalizados o a medida. Estos son sistemas que están destinados para un cliente en particular. En Huenei ya te hemos contado distintos ejemplos de estos productos a medida. Por nombrar algunos, podríamos mencionar el desarrollo UX/UI que realizamos para YPF Argentina, o el desarrollo de producto de reconocimiento de voz que llevamos a cabo para SoundHound Estados Unidos. Si quieres conocer más ejemplos de productos personalizados, puedes visitar nuestra sección de casos de éxito.

 

código de ingeniería de software y sistemas

 

El Proceso de Software

Los ingenieros de software adoptan una metodología de trabajo sistemática y organizada, pero orientada también a un desarrollo creativo y no necesariamente estrictamente formal. En este sentido las metodologías ágiles desenvuelven un rol importantísimo, ya que dan lugar a la interacción, el trabajo colaborativo y ordenado, y la retroalimentación constante por parte de los usuarios finales.

Este enfoque sistemático y metodológico de trabajo, también se conoce como proceso de software. Estamos hablando, en esencia, de una secuencia de actividades que conducen a la elaboración de un producto de software. Se destacan cuatro actividades fundamentales, comunes a todas las metodologías de trabajo y procesos de software:

  • La especificación del software es la etapa en la cual los usuarios finales, también conocidos como clientes, y desarrolladores, trabajan en conjunto para definir el software que se producirá y las restricciones en su operación.
  • El desarrollo en sí tiene lugar cuando se diseña y programa el software.
  • En la instancia de validación, se verifica el avance para asegurar que sea lo que el cliente requiere. Dependiendo de las metodologías o frameworks que intervengan, como SCRUM, ITIL, Design Thinking, o Kanban, la instancia de validación puede tomar un rol central en el proceso.
  • Por último, hablamos de una etapa final de evolución, en la cual se modifica el software para reflejar los requerimientos cambiantes del cliente y del mercado.

 

Aplicaciones de la Ingeniería de Software y Sistemas

Cómo ves, la ingeniería de software representa un espectro amplio de trabajo colaborativo, técnico y también creativo, que da lugar a productos finales en formato de programas o aplicaciones destinados a satisfacer las necesidades de los usuarios.

A modo de conclusión, te proponemos revisar brevemente algunas aplicaciones que dan cuenta de la diversidad de la ingeniería de software.

  • Las aplicaciones independientes son sistemas que se ejecutan en computadoras sin la necesidad de conectarse a internet, como los clásicos programas de uso cotidiano del Paquete Office.
  • Las aplicaciones interactivas basadas en transacción, a diferencia de las anteriores, son aplicaciones que se ejecutan en una computadora remota y a las que los usuarios acceden a través de internet, como los sitios web.
  • Los sistemas de procesamiento batch son diseñados con el objetivo de procesar datos en grandes lotes. Un ejemplo de este tipo de programas son los sistemas de facturación periódica.
  • Los sistemas de entretenimiento se enfocan en consumidores finales y tienen la intención de entretener al usuario. Los videojuegos, ya sea de consolas, computadoras o dispositivos móviles, son ejemplos ilustrativos de este tipo de aplicación de la ingeniería de software.
  • Los sistemas embebidos de control regulan y gestionan dispositivos de hardware. Podríamos pensar en el software en un teléfono móvil como ejemplo de sistema de control.
  • Los sistemas de adquisición de datos recopilan datos a través de sensores. Almacenan estos datos y en ocasiones también permiten realizar análisis con ellos, como en el caso de los lectores de código de barra o las cámaras de control de velocidad en las autopistas.
  • Los productos de software para modelado y simulación son desarrollados en líneas generales para asistir a científicos e ingenieros para modelar procesos o situaciones físicas reales.

 

El mundo de la ingeniería de software es súper interesante, pero puede ser desafiante encarar tu propio desarrollo. Es por eso que en Huenei te ofrecemos diferentes estructuras de trabajo para adaptarnos a las necesidades específicas de tu proyecto.