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Nuestro equipo de especialistas quiso compartir algunos artículos sobre tecnologías, servicios, tendencias y novedades de nuestra industria en la era de la transformación digital.

Cómo Definir los Requerimientos de Software de tu Proyecto

Cómo Definir los Requerimientos de Software de tu Proyecto

Cuando nos proponemos acompañar a uno de nuestros clientes en la creación de sus productos de IT, desde Huenei sabemos qué las primeras instancias del proceso son clave para tener éxito en el resultado final. La especificación de los requerimientos de software es el primer paso por el que debemos atravesar. Una correcta especificación nos acerca mucho más al éxito.

Empecemos entendiendo qué es un requerimiento. Los requerimientos de un sistema son descripciones de lo que éste debe hacer, considerando el servicio o la funcionalidad que desempeña y las restricciones en su funcionamiento. Son importantes para los desarrolladores porque reflejan las necesidades de los clientes o usuarios finales.

 

Requerimientos Funcionales y No Funcionales.

Al escuchar sobre los requerimientos de un software, seguramente te vienen a la mente cuestiones asociadas con su funcionalidad y aspectos técnicos del desarrollo. Si bien esta perspectiva es correcta, los requerimientos también abarcan otros ámbitos. Para su abordaje, es común dividirlos en requerimientos funcionales y no funcionales.

 

Requerimientos Funcionales.

Los requerimientos funcionales determinan qué es lo que el sistema debe ser capaz de realizar. Se trata de enunciados sobre la funcionalidad del sistema, los servicios que éste debe proveer, el comportamiento del mismo y su reacción ante los inputs de los usuarios.

Los requerimientos funcionales también dan cuenta de lo que el sistema no debería hacer, lo que brinda una mayor claridad sobre la funcionalidad del mismo.

 

Requerimientos No Funcionales.

Los requerimientos no funcionales no se relacionan directamente con los servicios que el sistema entrega a sus usuarios, si no que se trata de limitaciones sobre servicios o funciones que ofrece el sistema. Generalmente incluimos dentro de estas especificaciones no funcionales a restricciones sobre el proceso de desarrollo, horizontes temporales, estándares del proceso, entre otros.

Existen diferentes tipos de requerimientos no funcionales. Los más importantes que nos parece relevante mencionar son los siguientes:

  • Los requerimientos del producto son los que específicamente determinan cómo será el comportamiento del software. Tiempo de ejecución, memoria requerida, tasa aceptable de fallas, requerimientos de seguridad, usabilidad e interfaz, son algunos ejemplos.
  • Los requerimientos de la organización son los que hacen referencia a las directrices y objetivos establecidos por la organización o empresa que ha contratado el servicio de desarrollo.
  • Los requerimientos externos son todos aquellos requerimientos que se asocian con factores externos al sistema. Los ejemplos son amplios, pero podríamos pensar en cuestiones ambientales, contextuales, relacionadas a los competidores, entre otros.

 

Requerimientos de Software para Desarrollo

 

¿Cómo Registramos las Especificaciones de Requerimientos?

El documento de requerimientos de software, conocido también simplemente como la especificación de requerimientos, centraliza de forma oficial los requerimientos de cierto proyecto. Es decir, determina lo que deben implementar los desarrolladores del sistema. Esta especificación incluye tanto los requerimientos técnicos del sistema, como las necesidades específicas del usuario.

Si bien el documento de requerimientos es especialmente importante cuando se contrata el servicio de desarrollo una software factory, como Huenei, hay quienes argumentan que con el uso de metodologías ágiles estos documentos podrían volverse obsoletos. Sin embargo, en Huenei creemos que en un entorno de metodologías ágiles, resulta importante recopilar de manera incremental los requerimientos del usuario e ir registrándolos en el documento, estando abiertos a realizar adaptaciones en función de la interacción y el avance del proyecto.

En resumen, la especificación de los requerimientos se trata de desarrollar un documento donde se establezcan y se dejen plasmados los requerimientos del usuario y del sistema. Éstos deben ser claros, fáciles de entender tanto para técnicos como para el usuario común, no deben ser ambiguos y, todavía más importante, deben ser aceptados tanto por el usuario como por los desarrolladores.

Pero para poder crear este documento, hay dos pasos previos por los que el equipo de desarrollo debe atravesar.

 

Lista de Requerimientos de Software

 

Adquisición y análisis de requerimientos.

Los desarrolladores deben trabajar constantemente de la mano de los usuarios finales del sistema para poder así identificar cuestiones como el dominio de aplicación, las necesidades específicas del proyecto, las funcionalidades que deben incluirse indiscutidamente en el producto final, el desempeño requerido, y cuestiones más técnicas como las restricciones de hardware. En este sentido, el principal aprendizaje de este proceso es: debemos entender al cliente final para poder adaptar nuestro desarrollo a lo que necesita.

 

Validación de requerimientos.

Una vez establecidos los requerimientos y analizados los mismos, se debe verificar que estos definan verdaderamente el sistema que se debe desarrollar. Es decir, preguntarnos si realmente estamos cubriendo las necesidades del software con nuestro listado de requerimientos desarrollado en la instancia previa. Por tal motivo, en muchos casos esta etapa se solapa con la fase de adquisición y análisis de requerimientos.

¿Estás interesado en conocer más sobre las primeras instancias de los procesos de desarrollo de software? Es importante que entiendas que, si bien aquí te hablamos sobre las generalidades de todos los proyectos, distintas metodologías de trabajo y estructuras de contratación pueden derivar en pequeñas adaptaciones al desarrollo de requerimientos. Te invitamos a explorar nuestros servicios de Dedicated Teams, Turnkey Projects y Staff Augmentation para conocer cómo aplicamos estos conceptos en la vida real.

Ingeniería de Software y Sistemas: Desarrollo de Software Profesional

Ingeniería de Software y Sistemas: Desarrollo de Software Profesional

Es sabido que, en el ámbito organizacional, estatal, y en el día a día de las personas, el software juega un rol protagonista. Empresas, organizaciones, instituciones, familias e individuos utilizan productos de software de manera intensiva. En este sentido la ingeniería de software y sistemas es necesaria para alcanzar desarrollos de calidad y que se ajusten a las necesidades del mercado.

La ingeniería de software es la disciplina que se encarga de todas las actividades asociadas a la producción del software, desde las etapas iniciales de especificación de los requerimientos del sistema, pasando por su desarrollo y puesta en marcha, hasta el mantenimiento del producto final después de qué se pone en operación.

 

Desarrollo de Software Profesional

El software profesional es aquel que se crea destinado a usarse por un tercero diferente de su desarrollador. El proceso de desarrollo de software profesional se lleva a cabo en general por equipos y no individualmente. La ingeniería de software se centra en el desarrollo de software profesional apalancándose en técnicas que apoyan la especificación, el diseño y la evolución del programa.

El desarrollo desde el punto de vista de la ingeniería de software y sistemas no solamente hace referencia a la creación de los programas en sí, sino también a toda la documentación técnica y los datos asociados al funcionamiento de dicho desarrollo.

 

¿Cuáles son los tipos de productos de software con los que trabajamos?

En líneas generales, podemos referirnos a dos tipos de productos diferentes cuando hablamos de desarrollo profesional de software. Recuerda que nos referimos a esos programas y aplicaciones que son creados por desarrolladores e ingenieros de software, con el propósito de que alguien más los utilice.

Por un lado, tenemos los productos genéricos, es decir, sistemas independientes que se producen y se venden en el mercado a cualquier cliente que desee comprarlos. El ejemplo clásico de estos productos son los de software universales para PC.

Por otro lado, se encuentran los productos personalizados o a medida. Estos son sistemas que están destinados para un cliente en particular. En Huenei ya te hemos contado distintos ejemplos de estos productos a medida. Por nombrar algunos, podríamos mencionar el desarrollo UX/UI que realizamos para YPF Argentina, o el desarrollo de producto de reconocimiento de voz que llevamos a cabo para SoundHound Estados Unidos. Si quieres conocer más ejemplos de productos personalizados, puedes visitar nuestra sección de casos de éxito.

 

código de ingeniería de software y sistemas

 

El Proceso de Software

Los ingenieros de software adoptan una metodología de trabajo sistemática y organizada, pero orientada también a un desarrollo creativo y no necesariamente estrictamente formal. En este sentido las metodologías ágiles desenvuelven un rol importantísimo, ya que dan lugar a la interacción, el trabajo colaborativo y ordenado, y la retroalimentación constante por parte de los usuarios finales.

Este enfoque sistemático y metodológico de trabajo, también se conoce como proceso de software. Estamos hablando, en esencia, de una secuencia de actividades que conducen a la elaboración de un producto de software. Se destacan cuatro actividades fundamentales, comunes a todas las metodologías de trabajo y procesos de software:

  • La especificación del software es la etapa en la cual los usuarios finales, también conocidos como clientes, y desarrolladores, trabajan en conjunto para definir el software que se producirá y las restricciones en su operación.
  • El desarrollo en sí tiene lugar cuando se diseña y programa el software.
  • En la instancia de validación, se verifica el avance para asegurar que sea lo que el cliente requiere. Dependiendo de las metodologías o frameworks que intervengan, como SCRUM, ITIL, Design Thinking, o Kanban, la instancia de validación puede tomar un rol central en el proceso.
  • Por último, hablamos de una etapa final de evolución, en la cual se modifica el software para reflejar los requerimientos cambiantes del cliente y del mercado.

 

Aplicaciones de la Ingeniería de Software y Sistemas

Cómo ves, la ingeniería de software representa un espectro amplio de trabajo colaborativo, técnico y también creativo, que da lugar a productos finales en formato de programas o aplicaciones destinados a satisfacer las necesidades de los usuarios.

A modo de conclusión, te proponemos revisar brevemente algunas aplicaciones que dan cuenta de la diversidad de la ingeniería de software.

  • Las aplicaciones independientes son sistemas que se ejecutan en computadoras sin la necesidad de conectarse a internet, como los clásicos programas de uso cotidiano del Paquete Office.
  • Las aplicaciones interactivas basadas en transacción, a diferencia de las anteriores, son aplicaciones que se ejecutan en una computadora remota y a las que los usuarios acceden a través de internet, como los sitios web.
  • Los sistemas de procesamiento batch son diseñados con el objetivo de procesar datos en grandes lotes. Un ejemplo de este tipo de programas son los sistemas de facturación periódica.
  • Los sistemas de entretenimiento se enfocan en consumidores finales y tienen la intención de entretener al usuario. Los videojuegos, ya sea de consolas, computadoras o dispositivos móviles, son ejemplos ilustrativos de este tipo de aplicación de la ingeniería de software.
  • Los sistemas embebidos de control regulan y gestionan dispositivos de hardware. Podríamos pensar en el software en un teléfono móvil como ejemplo de sistema de control.
  • Los sistemas de adquisición de datos recopilan datos a través de sensores. Almacenan estos datos y en ocasiones también permiten realizar análisis con ellos, como en el caso de los lectores de código de barra o las cámaras de control de velocidad en las autopistas.
  • Los productos de software para modelado y simulación son desarrollados en líneas generales para asistir a científicos e ingenieros para modelar procesos o situaciones físicas reales.

 

El mundo de la ingeniería de software es súper interesante, pero puede ser desafiante encarar tu propio desarrollo. Es por eso que en Huenei te ofrecemos diferentes estructuras de trabajo para adaptarnos a las necesidades específicas de tu proyecto.

¿Sabías que Python es la Clave de tus Proyectos de Software?

¿Sabías que Python es la Clave de tus Proyectos de Software?

Si necesitas ayuda en tu camino hacia la programación… ¡No te preocupes! En este artículo te proponemos explorar los mejores tips para comenzar a programar en Python. Te aseguramos que, después de leer este artículo, tendrás las mejores referencias de nuestro equipo de desarrolladores para hacer más llevadera tu rutina de trabajo o aprendizaje.

 

Por qué Python es una excelente opción.

Antes que nada, algo esencial: ¿Por qué Python sobre las otras opciones? Comencemos describiendo sus virtudes. The Bridge nos comenta que Python es uno de los lenguajes de programación más populares del momento. Aunque fue creado en la década de 1980, hoy en día es extremadamente útil y versátil para diferentes proyectos.

Es relevante que también consideremos el campo laboral y de aplicación de Python. Éste es uno de los lenguajes más buscados por las empresas. Entonces, esto significa una cosa: que, si aprendes Python, podrás conseguir un trabajo estable y de calidad. ¡Pero eso no es todo! También hay una inmensa virtud, que es su flexibilidad.

Como es un lenguaje de propósito general, se puede utilizar para diferentes proyectos. Por ejemplo, no se trata de un lenguaje específico para desarrollo web, sino que con Python podrás crear todo tipo de programas y aplicaciones. Además, Python es interoperable con otros lenguajes, como Java, C o R.

Todo esto hace que Python pueda ser una solución perfecta para aquellos que quieran iniciarse en la programación. Si deseas programar, pero no sabes cómo comenzar, aprender Python te puede brindar una buena visión del mundo de la programación. Más interesante aún es el hecho de que puedes especializarte en una rama en particular luego de aprender los conceptos fundantes de Python.

 

Mujer Programando en Python En Un Portátil

 

Tips para comenzar a programar en Python.

Dicho esto, también es probable que quieras conocer algunos secretos para aprender a programar en este lenguaje. Aquí te contamos los más importantes:

 

Practica, practica y practica.

Este es uno de los consejos perfectos para aquellos que están dando sus primeros pasos en Python. La perseverancia es clave para el éxito en el aprendizaje de este idioma. Puede ser que comiences pero luego no tengas la motivación para continuar… ¡Este es un grave error! Para aprender Python necesitas escribir todos los días.

La memoria es clave para aprender a programar y no necesitas tomarte demasiado tiempo. Por ejemplo, podrías considerar comenzar durante 30 minutos todos los días. A partir de cierto punto, te sentirás más suelto y podrás realizar desarrollos cada vez más complejos. La constancia es lo más importante.

 

Recuerda tomar notas.

Sabemos que te surgirán muchas dudas mientras estás escribiendo código. Nuestro consejo más importante en este especto es que nunca te guardes esas preguntas en la cabeza: ¡anótalas! Cuando las escribes, le estás recordando a tu cerebro que hay cosas que debes averiguar. Afortunadamente, Internet puede darte todas las respuestas que necesites.

Python es uno de los lenguajes de programación con mejores comunidades. Al ser de código abierto, también tendrás muchos recursos para aprovechar. Además, es importante tener en cuenta que la duda puede ayudarte a mejorar tu conocimiento. Por lo tanto, debes despertar tu lado “curioso”.

 

Interactúa con bases de datos.

Este es un consejo un poco más técnico, pero igual de importante. Cuando aprendas Python, será clave que interactúes con estructuras de datos básicas, como diccionarios, cadenas o listas. Pero también tendrás que realizar procesos de limpieza y depuración de datos, preparación de bases de datos, entre otros. Por esto, el Python Interactive Shell será tu mejor amigo.

 

Bases de datos para Python

 

Descansar también importa.

Python es un lenguaje verdaderamente atractivo. Como tiene una curva de dificultad baja, es posible que puedas hacer muchas cosas en poco tiempo. Eso puede hacer que quieras aprender más y más, ¡pero no te olvides de descansar! Un desarrollador que no está muy “lúcido” seguramente tenga una menor tolerancia a la frustración y sea menos productivo.

 

No te frustres por los errores.

Sabemos que cometer errores es algo malo, pero también es parte del ser humano. Y hay que aceptar la realidad: te equivocarás una vez, dos veces, miles de veces… Puedes tener muchos años de experiencia y cometer errores básicos. Lo importante es tomar notas para no repetirlas en el futuro.

En resumen, hemos visto que Python puede ser una gran oportunidad si estás interesado en programar. Si sigues estos consejos, es probable que tu experiencia sea muy positiva y puedas crear grandes cosas. ¡Esperamos que este artículo te haya sido útil!

Innovación Tecnológica y Desarrollo de Software: La Clave de tu Negocio

Innovación Tecnológica y Desarrollo de Software: La Clave de tu Negocio

Innovación, una palabra que seguramente escuchas todos los días. Las empresas hablan de innovación en sus comunicaciones, leemos sobre innovación en las noticias, y escuchamos a nuestros familiares y amigos contarnos sobre el nuevo desarrollo tecnológico de cierta empresa… Pero, ¿conocemos realmente el significado de una innovación tecnológica?

Nos gustaría poder explorar junto a ti en este artículo el concepto de innovación tecnológica y qué alternativas tienes para implementarla en tu empresa. La clave de tu negocio está en la innovación, pero debes entenderla antes de comenzar a trabajar con ella.

 

¿Qué es la innovación tecnológica?

En Huenei nos gusta entender a la innovación tecnológica como el desarrollo de un nuevo producto tecnológico o de software y su entrega al usuario final, siempre que este desarrollo sea de mayor calidad que los anteriores, permita optimizar procesos, o proporcione un mayor valor agregado.

En este sentido, entendemos a la innovación como la creatividad o invención de una idea con cierto nivel de disrupción, sumado a la materialización y la capacidad de desarrollo o comercialización de la idea.

El desarrollo de ideas de software y tecnología innovadoras se basa en tres pilares fundamentales que son los que determinan la factibilidad de un proyecto y la continuidad en el tiempo:

  1. Utilidad para el usuario. Este vector principal de la innovación se centra en la innovación basada en el usuario final, sus problemas y necesidades específicas. Entendemos que el cliente será quien utilice el producto para potenciar sus tareas cotidianas, por lo que cualquier proyecto debe guiarse fundamentalmente por la utilidad que el mismo pueda otorgar al usuario. En este sentido, es indispensable aprovechar las metodologías ágiles de desarrollo, como SCRUM, e involucrar al usuario en el proceso.
  2. Costo. Cualquier proyecto de desarrollo innovador es factible de presentar cierto nivel de costos o gastos para la empresa. Es entonces importante poder estimar la estructura de costos de un proyecto y detallar un plan de acción que permita un control durante todo el proceso.
  3. Precio. Muy ligado con el pilar anterior, la mayoría de los productos de software se desarrollan con la finalidad de comercializarlo posteriormente. Es por eso que las innovaciones deben planificarse teniendo en mente las potenciales ventas futuras y su relación con el precio a fijar. Distintos tipos de innovaciones podrán tener diferentes enfoques, pero es clave tener estos conceptos en mente.

Equipo de trabajo de innovación tecnológica.

Tipos de Estrategias Innovadoras.

En todos los rubros donde la innovación está presente, generalmente te imaginas a una innovación como un producto totalmente disruptivo que viene a romper con el paradigma actual. Si bien esta concepción no es incorrecta, cabe aclarar que no es la única forma posible de innovación.

Como mencionamos arriba, en Huenei nos parece interesante concebir a la innovación tecnológica como el desarrollo de un nuevo producto de software o tecnológico que proporciona un mayor valor al usuario final. En este sentido, debemos tener en mente que existen seis estrategias por las que una innovación puede materializarse. ¿Vamos a analizarlas?

 

1. Estrategia tradicional. Si bien este enfoque no se alinea por completo con el concepto de innovación que describimos anteriormente, nos parece relevante mencionarlo ya que es una alternativa por la que las empresas pueden optar. Estamos hablando de limitarse a hacer siempre lo mismo, de la misma forma, sin probar diferentes alternativas.

A modo de ejemplo, podemos imaginarnos una empresa que tiene un proceso de autorización de compras bastante largo y tedioso, pero que opta por mantenerlo ya que los empleados se encuentran acostumbrados a trabajar con él.

 

2. Estrategia de innovación ofensiva. Esta estrategia es la que más se alinea con el concepto que todos tenemos en mente cuando coloquialmente nos hablan de una innovación. Se trata de organizaciones que introducen al mercado continuamente productos disruptivos que rompen con la estructura tradicional. Generalmente son empresas que tienen por objeto ser el líder tecnológico a través del constante lanzamiento de innovaciones.

Un claro ejemplo de la estrategia ofensiva fue el lanzamiento del primer iPhone.

 

3. Estrategia de innovación defensiva. Si bien adoptar una estrategia ofensiva es algo buscado por muchas empresas grandes, para otras organizaciones resulta difícil principalmente por algunos de los pilares fundamentales de la innovación que analizamos antes: más específicamente, el costo. Involucrarse en procesos innovadores puede representar altos niveles de gasto para la organización.

Para estas circunstancias, las empresas que adoptan una estrategia defensiva son aquellas que se intentan posicionar como “segundas en el mercado”, es decir, siguen al líder tecnológico y adaptan sus innovaciones incrementales en función de los objetivos particulares de la empresa.

Podemos ilustrar esta estrategia con empresas de productos enlatados de gestión (Odoo, Cegid Retail, Global Shop Solutions…) que incorporan innovaciones incrementales en función de las tendencias que marcan los líderes del mercado, SAP y Dynamics 365.

 

Bombitas de luz que simbolizan la innovación tecnológica

 

4. Estrategia de innovación imitativa. Ciertas empresas se limitan a imitar la actuación de otras organizaciones en cuanto a las decisiones de lanzamientos de innovaciones tecnológicas.

Con el avance de Uber a nivel mundial, surgieron muchas otras empresas que se sumaron a la tendencia de las aplicaciones para viajes, sin incorporar innovaciones tecnológicas disruptivas, sino acoplándose a Uber: Didi, Cabify

 

5. Estrategia de innovación oportunista. Existen organizaciones que se enfocan en aprovechar los puntos débiles de la competencia para introducir soluciones tecnológicas que permitan explotar estas oportunidades. Se trata de una estrategia inteligente, ya que se consigue ofrecer un valor diferencial en el producto para los usuarios, desplazando a la competencia en cuanto a la funcionalidad.

Podemos ilustrar este caso con la plataforma HBO Max, que aprovechó las debilidades de Netflix en cuanto a falta de exhaustividad en su contenido para posicionarse de forma estable en el mercado.

 

6. Estrategia de innovación dependiente. Esta estrategia se centraliza en lograr establecer una relación duradera y estable en el tiempo con otras empresas, clientes, y demás Stakeholders. De esta forma, las empresas pueden potenciar sus recursos y habilidades para desarrollar actividades conjuntas de innovación, investigación y desarrollo.

Resulta muy común, por ejemplo, que diferentes Pymes tecnológicas enfocadas en distintos rubros trabajen en forma de alianza estratégica en ciertos desarrollos, por ejemplo, a partir de centros de servicios compartidos.

¡Cuántas cosas hemos discutido hoy! Es momento de aprovechar estos nuevos conocimientos en la práctica. Como ya te mencionamos anteriormente, en Huenei creemos firmemente que la clave de tu negocio está en la innovación. Ahora que conoces el concepto y las diferentes estrategias por las que puedes optar, es hora de comenzar a planificar cómo tu organización puede aportar valor al cliente desde la innovación tecnológica.

Relaciones de bases de datos: ¿Qué son los sistemas OLTP y OLAP?

Como hemos comentado en artículos anteriores, estamos atravesando la era de la revolución de los datos. Hace unos años, esto trajo un cambio de paradigma para las organizaciones, que debieron dejar de tomar decisiones instintivas y pasar a actuar en función de datos, información y conocimiento. Esta pirámide de competitividad de las organizaciones exige una gestión exhaustiva de los datos y de las relaciones entre las bases de datos. También es clave contar con una comprensión dinámica de las necesidades de las partes interesadas, la empresa y los consumidores.

En este punto surge la importancia de la gestión de las bases de datos de clientes. La gestión de los sistemas de software es un pilar fundamental de cualquier organización. Las actividades centradas en los datos deben tener una cosa en común: relaciones de bases de datos correctamente administradas. Una base de datos se entiende como un conjunto de datos que se organizan para un uso específico, relacionado con un asunto o propósito particular.

Para ilustrar la importancia de las bases de datos, queremos contarle que en Huenei trabajamos con grandes bases de datos con información de diversas áreas: clientes, proveedores, socios, información financiera, logística, entre otras. Las interrelaciones entre las distintas tablas de nuestra base de datos nos permiten administrar nuestro negocio con eficiencia. Además, hemos trabajado en muchos proyectos de implementación de sistemas de software basados en bases de datos para nuestros clientes. Más adelante repasaremos algunos ejemplos concretos.

 

Principales tipos de relaciones de bases de datos para una empresa.

Podemos encontrar diferentes naturalezas de bases de datos en función de las estructuras, el funcionamiento y la forma en que se cargan. Sin embargo, la gran mayoría de ellas se pueden comprimir en dos categorías generales que pueden ser la clave para administrar las bases de datos de su empresa.

 

Procesamiento transaccional en línea (OLTP)

Son bases de datos transaccionales, diseñadas para cargar y acceder a los datos rápidamente. Transaccionales significa que se utilizan para el envío y recepción rápidos de los datos de la organización. Un ejemplo típico podría ser cuando envía dinero a la cuenta bancaria de un proveedor para realizar un pago.

Seguro que ha oído hablar sobre algunos de los principales productos OLTP. Pero, ¿sabía que se trataba de productos OLTP? Veamos algunos…

  • Planificación de recursos empresariales (ERP). Es un sistema de información integrado que cubre todas las funciones comerciales de una empresa: compras, pagos, provisiones, stock… Tienen el objetivo de optimizar los procesos comerciales, permitiendo el acceso a la información de forma confiable y oportuna, y facilitando la posibilidad de compartirla entre todos los participantes de un proceso de negocio. Hemos desarrollado diferentes productos ERP. Un ejemplo es el trabajo que realizamos para ABB, empresa para la cual trabajamos en el desarrollo de un portal para la gestión y distribución de información entre las diferentes áreas de negocios.
  • Gestión de la relación con el cliente (CRM). Se trata de una estrategia y metodología de trabajo para lograr una mejor relación con los clientes, basada en el cliente como centro de la estrategia. Para lograr este objetivo, la metodología se basa en sistemas de información y bases de datos que facilitan el proceso. Hace un tiempo desarrollamos una aplicación web con funcionalidades CRM para la gestión de un sistema de farmacovigilancia para Novartis.

 

Procesamiento analítico en línea (OLAP)

Son bases de datos analíticas que permiten la lectura de grandes cantidades de datos para llegar a extraer algún tipo de información útil, como tendencias de ventas, patrones de conducta, análisis de residuos, informes logísticos complejos, etc. Su objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos y extraer información útil. Esto se logra administrando dinámicamente las relaciones de la base de datos.

El caso maestro y ejemplar de las bases de datos OLAP es la famosa inteligencia empresarial (BI). Ya hemos hablado sobre la importancia de la BI en la gestión estratégica, pero desde el punto de vista de las bases de datos y el software, la entendemos como aplicaciones informáticas que interpretan datos históricos, analizan tendencias y miden el desempeño con el objetivo de servir de apoyo a la toma de decisiones. Un ejemplo que nos gustaría compartir es el trabajo reciente que realizamos Edenor. Desarrollamos un producto de software que ayudó a la empresa a optimizar su sistema de análisis de datos, buscando lograr una curva diaria de demanda energética por zona.

Diferencias entre OLTP y OLAP:

  OLTP OLAP
Objetivo Facilitar la inserción rápida de los datos. Facilitar las consultas de alto rendimiento a altas velocidades.
Función Almacenar transacciones con un alto nivel de detalle. Consolidar datos de forma automática y óptima.
Orientación Procesamiento de transacciones. Procesamiento analítico.
Temporalidad Datos actuales o recientes. Datos a largo plazo.
Formato Puede haber sectores que no estén integrados. Integración de toda la organización.

 

¿Su empresa ya utiliza bases de datos OLTP y OLAP? Ahora ya sabe que pueden aportar grandes beneficios. Lo invitamos a leer algunos de nuestros estudios de caso para que pueda ver ejemplos más concretos de proyectos que hemos realizado para nuestros clientes. En Huenei tenemos una amplia experiencia en el desarrollo de productos de software para la gestión y análisis de datos, y nos gustaría poder ayudar a su organización a alcanzar sus objetivos de negocio por medio del uso de datos.

Blockchain en la cadena de suministro: La tecnología como un aliado logístico

¿Alguna vez pensó en la posibilidad de utilizar Blockchain en la cadena de suministro? Lo cierto es que, gracias a la tecnología, las cadenas de suministro se están volviendo cada vez más eficientes. Si está buscando un proceso mucho más transparente y eficiente, aquí encontrará toda la información que necesita.

¿Qué es la blockchain en la cadena de suministro?

Lo primero que debemos mencionar es que la tecnología blockchain adquirió una gran popularidad a partir de la aparición de las criptomonedas. Si no sabe exactamente de qué se trata, según Euromoney, la blockchain supuso una auténtica revolución, dado que provocó un cambio en la idea de “centralización” que nadie había cuestionado hasta ese momento.

Por ejemplo, si una persona quiere enviarle $100 a otra, debe hacerlo a través de un intermediario. El ejemplo más claro está en los bancos: simplemente se selecciona el monto en una cuenta y se lo envía al destinatario. La alternativa es hacerlo “en efectivo”, es decir, de persona a persona. El problema es que no existía una manera de lograr estas transacciones “de persona a persona” sin un intermediario… hasta que apareció la blockchain. Entonces, a través de la creación de diferentes blockchains, los usuarios pueden conectarse sin que una organización tenga que aprobar o verificar las transacciones.

Ahora bien, ¿qué tiene que ver esto con la cadena de suministro? Bueno, este servicio también permite generar un sistema mucho más eficiente. Una cadena de suministro basada en la blockchain permite registrar la fecha, la ubicación, la certificación y toda la información necesaria sobre la cadena de suministro.

Illustration by Builtin

Las ventajas de utilizar este sistema en una cadena de suministro

Esto significa que puede haber una mayor transparencia a lo largo de todas las etapas de la cadena de suministro de su empresa. Algunos de los principales beneficios incluyen:

  • Garantizar que se cumplan los estándares de proceso de la empresa.
  • Reducir las pérdidas por productos defectuosos o falsificados.
  • Reducir o eliminar trámites innecesarios.
  • Vincular a las partes interesadas de los diferentes proyectos.
  • Reducir las tasas fiscales en los pagos relacionados con cada departamento.
  • Mejorar la reputación de la empresa por medio de transacciones exitosas.

¿Qué permite la blockchain en la cadena de suministro?

Bien, según McKinsey, esta tecnología tiene un enorme potencial que se debe tener en cuenta, pero hace falta entenderla en detalle. Por ejemplo, la blockchain permite el seguimiento de extremo a extremo, es decir que los usuarios no dejan ninguna parte del proceso sin monitorear.

De esta forma, las organizaciones pueden digitalizar todos sus activos físicos para generar un registro descentralizado y eficiente. Todas las operaciones se pueden controlar, desde la primera etapa de producción hasta que el producto llega al consumidor final. En otras palabras, representa un proceso completo para todas las partes.

Otro de los aspectos relevantes radica en el conocimiento. Por lo general, no todo el mundo sabe con exactitud en qué consiste cada parte del proceso. Esta situación es muy común en industrias complejas como la farmacéutica. Hay algunos ingredientes y productos sobre los cuales no hay mucha información.

Bien, en la cadena de suministro es posible generar un nivel detallado de cada una de las características que debe tener cada producto. De esta forma, las empresas podrán entender todas estas especificaciones, lo cual reducirá el riesgo de fraude e incluso los peligros relacionados con las sustancias tóxicas.

En este punto, es conveniente profundizar un poco en el proceso de la cadena de suministro. Principalmente porque esto es lo que nos permitirá entender la funcionalidad de la blockchain dentro de este sistema de producción.

Illustration by Builtin

La importancia de un proceso de suministro eficiente

Las cadenas de suministro ayudan a empresas como la suya a tener un proceso de trabajo mucho más rápido y exitoso. Podrá notarlo inmediatamente en la fabricación de un producto en particular. Uno de los principales errores de las empresas es la desigualdad de información, es decir, que una parte tenga acceso a más datos que la otra.

Esto puede traducirse en procesos problemáticos, ya que el receptor puede no entender el trabajo que el productor ha enviado. Luego hay que planificar los mensajes y las comunicaciones. ¡Todo se convierte en una pérdida de tiempo! Por eso, contar con una cadena transparente permitirá incrementar en gran medida la eficiencia del trabajo.

Los trabajadores que forman parte del proceso productivo y logístico de la empresa estarán mucho más cómodos. Podrá mejorar la calidad de sus productos y los tiempos de entrega. Esto significa que la reputación de su empresa será mejor gracias a su inversión.

Al gestionar la estandarización de procesos, es necesario contar con información detallada. Si surge un problema y los datos no son claros, podría entorpecer el circuito productivo de la empresa. En consecuencia, esta innovación puede ser excelente para todos aquellos que buscan un salto cualitativo empresarial.

Ya sabe todo sobre la blockchain en la cadena de suministro. No hay dudas de que se trata de una de las transformaciones tecnológicas más imprescindibles que tendrá el sector logístico en el futuro. Esperamos que esta información lo ayude a comenzar a incorporar estos recursos a la cadena productiva de su empresa. Si necesita ayuda en el desarrollo y la implementación de los sistemas de información necesarios en las operaciones de su organización, en Huenei podemos acompañarlo a lo largo del proceso.