Si cree que construir un Producto después de haber comenzado a venderlo en el mercado es una idea loca, estamos aquí para mostrarle excelentes ejemplos de productos mínimos viables que demuestran lo contrario.
Los productos mínimos viables (o MVP por sus siglas en inglés) pueden ser cualquier idea o producto que presente solo un conjunto limitado de funciones o capacidades suficientes para demostrar el concepto que representa en un mercado determinado.
Ya sea que esté trabajando en el desarrollo de aplicaciones o en una tienda de golosinas veganas para perros, crear un MVP podrá ahorrarle tiempo y dinero en el camino hacia la comercialización de un producto terminado, y la definición no se detiene ahí, ya que también se pueden abordar promociones, canales, segmentos o servicios mínimos viables.
Una de las características que Facebook, Dropbox y Zappos tienen en común es que comenzaron como productos mínimos viables. Esto demuestra que para lanzar un gran proyecto no siempre es necesario invertir toneladas de dinero, sino escuchar al mercado y atenderlo cuidadosamente de acuerdo con los comentarios que los usuarios puedan tener sobre una idea.
En este artículo le mostraremos cuáles son los diferentes tipos de MVP y le daremos ejemplos para que pueda inspirarse y aventurarse fácilmente en el salvaje mundo del desarrollo de productos y servicios. También exploraremos algunos ejemplos de MVP.
En el mundo de las startups, es común ver tecnología de punta que nadie sabe realmente para qué utilizar. Es probable que esto sea así porque creadores a menudo se enfocan en llevar productos terminados al mercado sin considerar primero si los consumidores realmente los quieren, y aquí es donde los MVP juegan un papel fundamental en la redefinición de los modelos comerciales.
Piense en las sobrevaloradas gafas de Google que estuvieron a punto de comenzar a venderse en mayo de 2014 por U$S1500. La empresa hizo tanto hincapié tanto en las funciones del producto, como el uso de una plataforma de realidad virtual a través de comandos de voz (lo cual suena muy bien) que se olvidó de que el público no tenía ganas de usar anteojos.
Hay dos tipos de MVP: los MVP de baja fidelidad sirven para comprender mejor las necesidades del consumidor y ver si las soluciones tienen el valor suficiente para resolver sus problemas, mientras que los MVP de alta fidelidad se enfocan más en cuánto pagaría el mercado por un producto y buscan conseguir los primeros consumidores que más adelante puedan colaborar para redefinir la propuesta de valor por medio de comentarios.
La elección entre MVP de alta o baja fidelidad depende de la cantidad de tiempo que tenga y de cuánto esté dispuesto a invertir en esta etapa del desarrollo de su producto.
Una página de destino es un sitio web diseñado para motivar a los usuarios a que realicen una acción específica (darle su correo electrónico, ver sus productos o comprarlos) una vez que han hecho clic en una comunicación de marketing como un anuncio de Instagram. Esta es una excelente manera de mostrarles lo que tiene para ofrecer y determinar si sus comunicaciones van por el camino correcto.
Buffer, una aplicación diseñada para programar publicaciones en redes sociales, es un ejemplo extraordinario de esto. El MVP que le dio inicio era una página de destino que describía las capacidades de la plataforma e invitaba a las personas a registrarse. Sin embargo, en aquel momento la aplicación no existía en absoluto, por lo tanto los clientes recibían un mensaje que decía que el servicio no estaba listo y que pronto les llegarían novedades.
Una vez que los creadores tuvieron una base de datos con suficientes usuarios potenciales, comenzaron a preguntarles si estarían dispuestos a pagar por el servicio. Lo que hicieron fue poner a prueba esa hipótesis agregando precios a la página de destino. Esto les permitió ver cuántos usuarios se convertirían realmente en clientes pagos.
Los videos cortos son uno de los MVP más populares que existen. Son de cero riesgos, económicos y eficaces para comunicar ideas complejas en torno a productos y servicios. Son tan versátiles que se pueden publicar en plataformas MVP como GoFundMe para mostrárselos a los inversores e incluso a consumidores finales.
Le sorprendería saber que Dropbox, que tiene una capitalización de mercado de 11.900 millones de dólares, comenzó como un MVP de 2 minutos que explicaba con cifras en papel cómo funcionaba el servicio en la nube.
Las campañas publicitarias permiten determinar si se está dirigiendo al público correcto. Con plataformas como Google y Facebook Ads incluso es posible medir cuáles son las características de sus productos que las personas valoran.
El uso de imágenes generadas por computadora en los anuncios es una forma creativa de poner a prueba el atractivo de un producto. Esto se puede hacer por una fracción del costo real de fabricación de un producto contratando a un diseñador en una plataforma como upwork.com.
Si las personas realmente intentan comprar el producto una vez que han llegado al sitio web a través de los anuncios en redes sociales, podrá decirles que el producto está agotado e incluso darles un cupón, una tarjeta de regalo o un código de descuento que puedan usar más adelante cuando el producto esté disponible. Esto es excelente para determinar si el mercado quiere el producto antes de pasar al proceso de fabricación.
Si ya ha superado la fase de descubrimiento de su producto, la financiación colectiva es por excelencia la mejor forma de promocionar proyectos. Con solo un simple video explicativo, puede poner a prueba el mercado con facilidad mientras recauda fondos y consigue a los primeros usuarios.
Un gran ejemplo de un MVP que comenzó como un proyecto de financiación colectiva es el juego de mesa Kingdom Death Monster, que recaudó U$S 12.400.000 de más de 19.000 personas en 2016. En ese entonces el proyecto utilizó imágenes claras y un gran video explicativo antes de comenzar la producción.
Este MVP consiste en crear la ilusión de un producto que lleve a las personas que están ante un desarrollo real mientras que en realidad se está utilizando un recurso
humano. La técnica del Mago de Oz es adecuada para analizar la demanda de un producto sin elevar los costos operativos.
Un ejemplo notable de El mago de Oz es Zappos, una empresa de calzado que fue adquirida por Amazon en 2009 por 1200 millones de dólares. La empresa apareció cuando su fundador, Nick Swinmurn, publicó en línea fotografías de zapatos que no tenía en stock pero que estaban a la venta en tiendas cerca de su casa. Una vez que los clientes le compraban un par de zapatos a través de su sencillo sitio web, procesaba manualmente el pedido, compraba los zapatos y los enviaba.
En Huenei contamos con un equipo especializado de ingenieros que desarrollan MVP a medida para cada proyecto de software. Nuestro enfoque metodológico comienza con un análisis de necesidades, tras el cual diseñamos una propuesta de solución para poner a prueba conceptos independientemente de los recursos.
Las herramientas de análisis predictivo son aplicaciones de IA que tienen el potencial de transformar la industria de la salud, entre otras. Al analizar grandes cantidades de datos de pacientes, los algoritmos de IA pueden predecir la probabilidad de desarrollar ciertas enfermedades e identificar, por ejemplo, qué tratamientos tienen más probabilidades de ser efectivos para un paciente en particular. En esta publicación, exploraremos cómo el desarrollo de análisis predictivos con IA puede mejorar los objetivos de la industria de la salud.
La IA puede tener contribuciones muy positivas en los siguientes ámbitos:
En conclusión, el desarrollo de herramientas de análisis predictivo con IA puede ayudar a mejorar los objetivos del sector de salud al permitir una gama infinita de posibilidades y soluciones para las necesidades de la industria. Al igual que con cualquier aplicación de IA, es importante garantizar que el análisis predictivo se desarrolle y utilice de manera ética y transparente, priorizando siempre los intereses de los pacientes.
Al buscar un proveedor de desarrollo de software que trabaje con un modelo basado en OpenAI, es de gran importancia verificar que tenga un fuerte compromiso con prácticas éticas y enfocadas en los pacientes en el desarrollo de aplicaciones de IA para el sector de la salud. En Huenei contamos con una sólida política de privacidad y protección de datos que asegura que los datos de los pacientes estén protegidos y se utilicen de forma transparente y ética, garantizando los mejores resultados y una experiencia de usuario altamente satisfactoria.
¿Cómo se puede integrar con éxito Chat GPT con modelos de OpenAI en un desarrollo de software?
La tecnología está avanzando a pasos agigantados y nos ofrece cada vez más soluciones y posibilidades para explorar en el mundo del desarrollo. Estos avances pueden llevarnos a lugares inimaginables. La necesidad de estar constantemente a la vanguardia de este abanico de posibilidades nos lleva a buscar la formación continua. El objetivo es siempre incorporar nuevos conocimientos para, por ejemplo, integrar modelos de OpenAI dentro de proyectos con tecnología de punta, como por ejemplo las integraciones de Chat GPT.
En esta publicación queremos compartir de qué modo, junto con uno de nuestros grandes clientes, logramos implementar un caso de negocios concreto en el cual realizamos una integración de Chat GPT en una solución de software personalizada.
El objetivo de la aplicación fue facilitar una plataforma de capacitación dinámica y flexible para el equipo de ventas de un laboratorio farmacéutico de reconocido prestigio, con la capacidad de obtener información en línea sin necesidad de realizar cargas previas de datos a fin de ahorrar costos y tiempo.
Además de incluir funcionalidades estándar de administración de usuarios, grupos y perfiles, la solución de software contiene módulos relacionados con la gestión de la capacitación: roles, exámenes sugeridos para cada rol, formularios de examen y seguimiento de resultados por examen, por rol y por grupo.
La innovación importante que logramos fue la integración con Chat GPT, en la cual combinamos dos de sus principales funcionalidades: Búsqueda de información y análisis de textos.
Nuestro equipo de Prompt Engineers trabajó junto con especialistas del cliente y realizó una serie de pruebas de concepto. Gracias a este trabajo, refinamos los parámetros que nos permiten obtener información de manera precisa, confiable y justa en términos de la cantidad de bytes enviados y recibidos a fin de optimizar costos. Las conclusiones fueron las siguientes:
La suma de las puntuaciones da un resultado final que queda registrado y forma parte del registro de capacitación del cliente mediante la integración con su LMS (Learn Management System).
Los resultados son sorprendentes, con un tremendo impacto positivo para el cliente en términos de costo y tiempo gracias al alto grado de automatización del proceso de capacitación del equipo de ventas.
Las organizaciones buscan constantemente formas de promover la productividad, optimizar los procesos y mejorar la experiencia del cliente; la IA generativa las está ayudando a lograrlo.
La IA generativa puede resultar particularmente útil en aplicaciones de software empresarial de la mano de las siguientes técnicas:
En general, la IA generativa puede ayudar a las empresas a optimizar las operaciones, reducir costos y tomar mejores decisiones aprovechando el poder del análisis de datos y el aprendizaje automático. Cabe destacar que las empresas deben ejercer un control de calidad sobre el contenido generado para garantizar su precisión y coherencia.
Como proveedor de servicios de desarrollo basados en modelos de OpenAI, podemos ayudarlo a crear modelos personalizados que garanticen resultados reales y lleven su negocio a nuevas alturas.
As a provider of OpenAI model-powered development services we can help you create custom models that deliver real results and take your business to new heights.
Para impulsar tu negocio, es clave que conozcas diferentes modalidades de subcontratación para que comprendas si es outsourcing lo que estás necesitando. Después de todo, para mejorar el rendimiento de tu empresa y tus equipos, ¡es esencial tomar las decisiones correctas!
En este artículo, te contaremos por qué deberías pensar en contratar los servicios de Staff Augmentation y Managed Services.
En primer lugar, cabe señalar que en el mundo del IT es clave entender la importancia de la externalización de personal. Es decir, cada vez más empresas necesitan servicios para potenciar sus resultados. Y esto plantea la pregunta de qué modelo implementar, especialmente entre Staff Augmentation y Managed Services.
Pero, ¿en qué consiste cada uno? Aquí están los detalles principales.
En primer lugar, es fundamental definir el proceso de Staff Augmentation. Según Icorp. consiste en la incorporación de un colaborador a la plantilla interna, siempre y cuando este individuo no represente un empleado contratado por la empresa. Es decir, estos empleados serán una “ayuda” por un tiempo concreto, para determinados fines.
En otras palabras, éstos no son empleados directos de la empresa. Si bien trabajarán en conjunto con los empleados de tiempo completo de la empresa, no representarán un aumento en el headcount.
¿Y cuáles son sus ventajas? Pues una de las más importantes es que reduce el tiempo de contratación. Cuando agregas empleados internos de “tiempo completo” a tu personal, generalmente tienes que pasar por diferentes procesos de recruiting.
Al contratar estos servicios, el tiempo de reclutamiento se reduce significativamente. Esto es más beneficioso especialmente cuando los trabajadores ya conocen esta metodología y están acostumbrados a trabajar bajo el sistema de Staff Augmentation. A su vez, esto implica una nueva ventaja: la flexibilidad de contratación.
Hoy en día, los procesos de trabajo son dinámicos y cambian constantemente. Por ello, en muchas ocasiones una empresa termina contratando personal para tareas específicas. ¡Pero esta metodología de outsourcing puede ayudarte a no aumentar tu headcount! Por ejemplo, si tienes pocos trabajos relacionados con Blockchain en tu empresa de TI, puede que no valga la pena contratar empleados a tiempo completo.
Por otro lado, adherirse a esta modalidad supondrá que, ante cualquier proyecto que pueda surgir para Cloud, podrás contratar los servicios de Staff Augmentation. Y a su vez, esto supondrá un beneficio económico. No gastarás dinero en un puesto que no necesitas y, al mismo tiempo, podrás aprovechar cualquier encargo que te surja de un cliente para esta área de especialización.
Pasemos a hablar de los Managed Services, también conocidos como Servicios Gestionados. Según Root Stack, esta es otra forma efectiva de trabajar en una empresa, que consiste en contratar a un proveedor de servicios de tecnología. Esto significa que ellos se encargarán de administrar el proyecto de desarrollo.
Es un modelo de trabajo muy utilizado por las empresas ya que ahorra tiempo al cliente. De esta forma, al delegar el desarrollo a una empresa especializada en TI, ya no tendrás que preocuparte por plazos ni tiempos de entrega, ya que otra empresa, con su equipo de trabajo, supervisará los procesos.
Sin embargo, algunos empresarios a veces no pueden entender el valor de este formato de contratación: las empresas que quieren estar al tanto de cada detalle del proyecto pueden sentirse inseguras. Después de todo, significa delegar toda la responsabilidad a otra empresa. Sin embargo, siempre es posible utilizar un documento técnico para monitorear el progreso de cada entrega. Es importante que confíes en el proveedor para poder delegar con tranquilidad.
Este es un sistema perfecto para aquellos sectores que no son prioritarios para la empresa y que demandan demasiado tiempo “innecesario”. Por ejemplo, si tu empresa se enfoca en cierta [área específica, como podría ser marketing y publicidad, puedes delegar el desarrollo de TI para enfocarse al 100% en tu core business, generando mayores beneficios económicos.
Ambas estructuras de trabajo tienen sus ventajas y pueden ayudarte a alcanzar tus objetivos de forma más eficaz. Desde nuestra experiencia, en Huenei consideramos que Managed Services es una alternativa más acorde que los Augmented Teams para empresas cuyo eje de negocio no es el desarrollo de software. Los Managed Services te permitirán delegar la totalidad del proyecto a una empresa con amplia experiencia en gestión de procesos de desarrollo, como Huenei. De esta forma, podrás estar tranquilo de que el resultado será excelente.
En todos los casos será necesario contratar a un proveedor ético, confiable y con experiencia en el mercado. En Huenei llevamos años trabajando ofreciendo a nuestros clientes el mejor servicio. Tenemos el orgullo de haber ayudado a empresas de todo el mundo a alcanzar sus objetivos de negocio brindando servicios de desarrollo de software en diferentes modalidades, como Staff Augmentation y Managed Services. Puedes revisar nuestros casos de estudio para conocer nuestra experiencia en el campo.
En resumen, ahora conoces la diferencia entre Staff Augmentation y Managed Services. Lo importante es que puedes utilizar cada método en los casos que más te convengan. ¡Esperamos que este artículo haya sido útil!
