Voice Assistant Platform

Desarrollo de producto de reconocimiento de voz para mercado de habla hispana.

Ubicación: Estados Unidos.

Cliente: SoundHound

Industria: Tecnologías de la Información.

Servicio: Dedicated Teams.

Expertise: Software Development.

Tecnologías: Java, Lua, C++, Python, PHP y GitLab.

Antecedentes

SoundHound es una compañía fundada en 2005 y que ofrece servicios relacionados con reconocimiento de voz y sonido para una variedad de compañías en distintas industrias, desde la automotriz hasta de consumo masivo.

Desafíos

El cliente buscaba un partner confiable con quien poder desarrollar la versión en español de todas sus plataformas de servicios de reconocimiento de voz y audio. El partner debía amoldarse a las plataformas y desarrollos propios de SoundHound cumpliendo con los altos estándares de calidad de la compañía.

Objetivo del Negocio

Desarrollar la versión en español de los principales dominios de la plataforma Houndify. Ingresar en los mercados de habla hispana en el tiempo y recurso indicado. Ofrecer esta plataforma con la calidad requerida por sus clientes en dichos mercados.

Solución

Desarrollo de la versión en español de los principales dominios existentes en la plataforma Houndify. Para ello se realiza un análisis de las consultas que cada dominio puede manejar, luego se interpretan estas oraciones utilizando el lenguaje de programación LUA, traduciéndolos a todos los comandos disponibles en la plataforma. Posteriormente, la plataforma genera una respuesta múltiple (visual, auditiva y textual), cuyos textos se encuentran en inglés y se traducen al español utilizando el lenguaje C++. Adicionalmente, se desarrollan librerías y herramientas en lenguajes Python, Bash y Perl.

Resultados

Desarrollo de la versión en español de los principales dominios existentes en la plataforma Houndify. Para ello se realiza un análisis de las consultas que cada dominio puede manejar, luego se interpretan estas oraciones utilizando el lenguaje de programación LUA, traduciéndolos a todos los comandos disponibles en la plataforma. Posteriormente, la plataforma genera una respuesta múltiple (visual, auditiva y textual), cuyos textos se encuentran en inglés y se traducen al español utilizando el lenguaje C++. Adicionalmente, se desarrollan librerías y herramientas en lenguajes Python, Bash y Perl.